La prevenzione e il monitoraggio del melanoma rappresentano una priorità crescente per i sistemi sanitari, in considerazione dell’aumento dell’incidenza di questa patologia particolarmente aggressiva e caratterizzata da un’elevata mortalità. 

Per migliorare le possibilità di sopravvivenza dei pazienti, è infatti cruciale intervenire precocemente attraverso strategie di prevenzione efficaci e strumenti diagnostici innovativi che consentano di potenziare le fasi di diagnosi e gestione delle lesioni cutanee nel tempo.

Attualmente, le attività cliniche si basano prevalentemente sull’analisi di immagini dermatologiche e dermoscopiche. Questa metodologia diagnostica non invasiva, pur consentendo un elevato livello di dettaglio, richiede tuttavia competenze specialistiche e presenta alcune criticità, tra cui la componente soggettiva legata alla variabilità interpretativa da parte dello specialista.

Per superare tali limitazioni nasce "ZOOMel", un progetto cofinanziato da Cyber 4.0 e coordinato da Fondazione FORMIT in collaborazione con Università degli Studi Internazionali di Roma ed IDI IRCCS.

Il progetto sviluppa soluzioni basate su intelligenza artificiale, e in particolare su sistemi di apprendimento profondo (Deep Learning), per il supporto all’analisi delle immagini dermatologiche e dermoscopiche finalizzate al monitoraggio del melanoma.

Il sistema consente ai medici specialisti di tracciare l’evoluzione nel tempo delle lesioni cutanee attraverso immagini acquisite anche tramite dispositivi smartphone, favorendo al contempo un maggiore coinvolgimento attivo del paziente nel percorso di monitoraggio della propria salute e supportando il medico nelle attività di osservazione clinica.

Un elemento distintivo del progetto è l’integrazione tra immagini e dati clinici strutturati, come età, sesso, fototipo e caratteristiche della lesione, al fine di migliorare la qualità, l’accuratezza e l’affidabilità dell’analisi.

Innovazione e tecnologie principali 

  • Modelli di deep learning per l’analisi di immagini dermatologiche e dermoscopiche 
  • Tecnologie blockchain per la gestione e la portabilità dei dati clinici 
  • Tecniche di steganografia per la protezione delle informazioni sensibili associate alle immagini

Ambiti di applicazione 

  • Strutture sanitarie per il supporto all’analisi delle lesioni cutanee in ambito oncologico 
  • Ambulatori dermatologici per il monitoraggio delle lesioni cutanee 
  • Servizi di telemedicina per il supporto all’osservazione remota

Cofinanziato da Cyber 4.0, ZOOMel contribuisce al miglioramento dei processi di prevenzione e monitoraggio del melanoma, favorendo l’integrazione tra competenze cliniche e strumenti di intelligenza artificiale a supporto delle attività mediche.